В работе исследуются приближенные методы анализа регрессионных задач при наличии ошибок в предикторннх переменных. В вычислительном плане эти методы тесно связаны с методом наименьших квадратов, что существенно облегчает создание соответствущего математического обеспечения. Асимптотически предлагаемые оценки при выполнении ряда естественных требований обладают тем же набором свойств, что и оценки метода наименьших квадратов в случае классической регрессии при нелинейной параметризации. Книга «Ме...
В работе исследуются приближенные методы анализа регрессионных задач при наличии ошибок в предикторннх переменных. В вычислительном плане эти методы тесно связаны с методом наименьших квадратов, что существенно облегчает создание соответствущего математического обеспечения. Асимптотически предлагаемые оценки при выполнении ряда естественных требований обладают тем же набором свойств, что и оценки метода наименьших квадратов в случае классической регрессии при нелинейной параметризации. Книга «Методы регрессионного анализа при наличии ошибок в предикторных переменных» авторов Федоров В.В., Жилинская Е.И., Товмаченко Н.Н. оценена посетителями КнигоГид, и её читательский рейтинг составил 0.00 из 10.
Для бесплатного просмотра предоставляются: аннотация, публикация, отзывы, а также файлы для скачивания.
Рецензии на книгу
Написано 0 рецензий