Владимир Иванович Вернадский
Биосфера и ноосфера
© ООО «Издательство АСТ», 2022
Академик Владимир Иванович Вернадский (1863–1945) был выдающимся деятелем русской науки, богатой на яркие имена и таланты. Круг интересов этого ученого-естествоиспытателя, мыслителя и общественного деятеля был весьма широк – он многого добился в минералогии и кристаллографии, геологии и почвоведении, биологии и палеонтологии, биогеохимии и истории науки. Однако достижением, обессмертившим его имя, стала уникальная теория биосферы и ноосферы, обобщающая сведения из многих наук и открывающая новые горизонты познания.
Биосфера
От автора
Среди огромной геологической литературы отсутствует связный очерк биосферы, рассматриваемой как единое целое, как закономерное проявление механизма планеты, ее верхней области – земной коры.
Сама закономерность ее существования обычно оставляется без внимания. Жизнь рассматривается как случайное явление на Земле, а в связи с этим исчезает из нашего научного кругозора на каждом шагу проявляющееся влияние живого на ход земных процессов, не случайное развитие жизни на Земле и не случайное образование на поверхности планеты, на ее границе с космической средой, особой охваченной жизнью оболочки –
Такое состояние геологических знаний теснейшим образом связано с своеобразным, исторически сложившимся представлением о геологических явлениях как о совокупности проявления мелких причин,
В общем, в геологии, в явлениях, связанных с жизнью, изучаются частности. Изучение отвечающего им
В этих очерках автор попытался иначе посмотреть на геологическое значение явлений жизни.
Он не делает никаких гипотез. Он пытается стоять на прочной и незыблемой почве – на эмпирических обобщениях. Он, основываясь на точных и бесспорных фактах, пытается
При этом, однако, он оставил в стороне
Одна из них – это указанная выше идея о геологических явлениях как о
Это обычное в науке предвзятое представление только отчасти связано с определенным философско-религиозным миропониманием; главным образом оно является следствием неполного логического анализа основ эмпирического значения.