В. В. ЛЕБЕДЕВ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПРОЦЕССОВ
МОСКВА
«Изограф»
1997
В книге излагаются базовые модели микро- и
макроэкономики, а также примеры использования метода биологической
аналогии для анализа социально-экономических процессов. Особое внимание уделено обсуждению ключевых гипотез,
лежащих в основе рассматриваемых моделей, их анализу с точки
зрения влияния обратных связей на динамику процесса и
устойчивость равновесных решений. Для широкого круга читателей, интересующихся вопросами
моделирования социально-экономических процессов. Ты никогда не будешь
знать достаточно,
если не будешь знать
больше, чем достаточно. Уильям Блейк
ПРЕДИСЛОВИЕ
В настоящее время математическое моделирование все
настойчивее вторгается в область социально-экономических наук. И дело
здесь совсем не в том, что математизация является идеалом
строгости для всякой науки. Возможность использования
математического моделирования связана с существованием устойчивых
тенденций, которые характеризуют многие социально-экономические
процессы. В наибольшей степени сказанное относится к
экономике, где математические методы активно применяются с прошлого
века. Значение моделирования как метода исследований
определяется тем, что модель представляет собой концептуальный инструмент,
ориентированный на анализ изучаемых процессов и их
прогнозирование. Именно поэтому, например, в современных курсах по
экономической теории ("Макроэкономика", "Микроэкономика" и
"Экономикс") наряду с содержательным анализом широко
применяется метод математического моделирования.
Надо сказать, что до сих пор этот метод наиболее эффективно
использовался в естественных науках - дисциплинах физического
цикла и др. Поэтому, в соответствии с существующим
Госстандартом высшего образования, в учебные программы экономических
вузов входит также и курс "Концепции современного
естествознания", в котором изучаются примеры применения метода
моделирования в физике, химии и биологии. Следует, однако, иметь в виду, что возможности метода
математического моделирования при анализе конкретных социально-
экономических процессов достаточно ограничены. Это не
механика, здесь все гораздо сложнее. И если, например, расчеты
траектории баллистической ракеты, выполненные на основе достаточно
совершенной модели, все равно требуют введения поправочных
коэффициентов, учитывающих влияние неучтенных факторов (ско-
роста ветра, рельефа местности и т. д. ), то в
социально-экономической области число факторов, влияющих на отклонение
теоретических выводов от реальности, не только слишком велико, но
многие из них в принципе неформализуемы. Поэтому, говоря о
пределах применимости метода математического моделирования
при обосновании управленческих решений, вспомним слова Т. Са-
ата, сказавшего об исследовании операций, что это искусство
давать плохие ответы на те практические вопросы, на которые даются
еще более плохие ответы другими способами. Подчеркнем,что необходимость освоения экономистами и
менеджерами математического моделирования
социально-экономических процессов как метода анализа не ограничивается чисто
практическими потребностями: владение этим методом
способствует формированию нелинейного мышления, синергетического
подхода к пониманию принципов развития.