Читать онлайн «Обработка нечеткой информации в системах принятия решений»

I I >■■ УДК 510. 22:62—50 4 вторы- А Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева, Н. Н. Слядзь, р " ' В. И. Глушков Обработка нечеткой информации в системах принятия решении/А Н Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. - М. : Радио и связь, 1989. - 304 с: ил. -ISBN 5-256-00178-7. Монография посвящена вопросам обработки нечеткой информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в CAI1F, технической диагностике п разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью нечетких понятий и отношении естественного языка. Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы анализа решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотереи, позволяющие обосновать правила вычисления п упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив. Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решений на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить корректно. Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации. Для научных работников — специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем. i ■ i Табл. 7. Ил. 85. Библиогр, 195. Рецензент проф. , д-р техн. паук Д. А. Поспелов Редакция литературы по вычислительной технике л 1402030000—027 О — —— 9 RQ 046(01)—89 ISBN 5-256-00178-7 © Издательство «Радио и связь». 1989 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие Глава 1. Основные понятия лингвистического подхода к принятию решений 1. 1. Неопределенность описания задач принятия решений 1. 2. Принятие решений в нечеткой среде 1 1. 3. Нечеткие множества п лингвистические переменные ... . \ 1. 4. Лингвистические критерии и отношения предпочтения ... . 1 1. 5. Лингвистические лотереи 2 1. 6. Представление исходных данных в виде нечетких высказываний 2 1. 7. Интерпретация вероятности и возможности на основе распределения уверенности \ Глава 2. Задачи принятия решений в условиях случайных исходов и нечеткой информации 3 2. 1. Примеры прикладных задач ? 2. 2. Методы выбора альтернатив в нечеткой среде ' 2. 3. Принятие решений в нечеткой среде на основе аксиоматической теории полезности 2. 4. Анализ исходных данных и альтернативные методы принятия решений в нечеткой среде . Глава 3. Элементы нечеткой математики в моделях принятия решений 3. 1.