Читать онлайн «Статистические методы анализа и обработки наблюдений»

Φ из ико- Математическая Библ иотек а И нже нера Е. И. ПУСТЫЛЬНИК СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ НАБЛЮДЕНИЙ щ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУКА» ГЛАВНАЯ РЕДАКЦИЯ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ МОС К В А 19 68 517. 8 Π 89 УДК 519. 240 Статистические методы анализа и обработки наблюдений, Пустыльник Е. И. Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования. Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений. В книге илл. 30, табл. 33. Евгений Изиевич Пустыльник СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ НАБЛЮДЕНИЙ Μ , 1968 г. , 288 стр с илл Редактор И. М. Овчинникова Техн. редактор С. Я- Шкляр. Корректоры Л. Н. Бородина, А. Ф. Серкина Сдано в набор 20/Х 1967 г Подписано к печати 27/11 1968 г. Бумага 84X108V32 Тип. №1. Физ печ л 9 Условн печ л 15,12. Уч -изд. л. 14,42 Тираж 28 000 экз Τ-00079. Цена книги 1 р. 09 к Заказ № 2138. Издательство «Наука» Главная редакция физико-математической литературы Москва, В-71, Ленинский проспект, 15. Ордена Трудового Красного Знамени Первая Образцовая типография имени А. А. Жданова Главполиграфпрома Комитета по печати при Совете Министров СССР. Москва, Ж-54, Валовая, 28. 2-2-3 64-68 СОДЕРЖАНИЕ Предисловие 5 Введение 7 § 1. Случайные события 13 1. 1. Понятие случайного события (13). 1. 2. Вероятность случайного события (16). 1. 3. Классическое определение вероятности (19). 1. 4. Геометрическое определение вероятности (26). 1. 5. Последовательность независимых испытаний (30). § 2. Случайные величины 33 2. 1. Дискретные и непрерывные случайные величины (33). 2. 2. Распределение случайной величины (35). 2. 3. Числовые характеристики случайных величин (43). § 3. Нормальное распределение 52 3. 1. Пример нормального распределения (задача о рассеянии снарядов) (52). 3. 2. Свойства нормального распределения (58). 3. 3. Использование нормального распределения для изучения других случайных величин (67). § 4. Наблюдения 76 4. 1. Наблюдение как этап исследования (76). 4. 2. Наблюдение как случайная величина (81). 4. 3. Основная схема производства наблюдений (выборочный метод) (85). 4. 4. Среднее и дисперсия выборки (89). § 5. Основные задачи математической статистики 99 5. 1. Параметры распределения (99). 5. 2. Доверительные интервалы и доверительные вероятности (106). 5. 3. Проверка статистических гипотез (111). 5. 4. Односторонние и двусторонние критерии (116). § 6. Оценка результатов наблюдений над нормально распределенной случайной величиной 120 6. 1.