Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МОДЕЛИ
БИОЛОГИЧЕСКИХ
ПРОДУКЦИОННЫХ
ПРОЦЕССОВ
Рекомендовано Комитетом по высшей
школе Миннауки России в качестве учеб-
ного пособия для студентов высших учеб-
ных заведений, обучающихся по направле-
ниям "Прикладная математика и информа-
тика" и "Биология" и специальности "Ма-
тематическое моделирование"
Издательство
Московского университета
1993
ББК 28. 071
Р49
УДК 577. 3
Рецензенты:
кафедра физики I Медицинского института,
доктор физико-математических наук Д. С. Чернавский
Ризниченко Г. Ю. , Рубин А. Б. Р49 Математические модели биологических продукци-
онных процессов: Учебное пособие. — М.
: Изд-во
МГУ, 1993. — 302 с. ISBN 5-211-01755-2
Пособие написано по материалам лекций, читаемых авто-
рами на биологическом факультете Московского университе-
та. В книге изложены основные математические модели био-
логического продукционного процесса, представляющие собой
системы обыкновенных дифференциальных уравнений, урав-
нения с запаздыванием, уравнения в частных производных, а
также матричные и стохастические модели. Описаны модели
продукционного процесса в одно-, двух- и многовидовых сооб-
ществах. Рассмотрены процессы роста и развития микробных
популяций, факторы, определяющие продуктивность водных
экосистем. Отдельная глава посвящена моделям продукцион-
ного процесса в растительных сообществах и проблемам оп-
тимизации продуктивности посева сельскохозяйственных рас-
тений. Для студентов и аспирантов биологических специальнос-
тей, а также для специалистов, использующих кинетические
модели продукционного процесса в научной и практической
работе. р 1901000000(4309000000)-007
077(02)-93
ISBN 5-211-01755-2 © Издательство
Московского университета,
1993
ВВЕДЕНИЕ
На разных уровнях живой материи продукционные процессы
проявляют себя по-разному, однако их феноменологическое опи-
сание всегда включает рождение, рост, отбор, гибель организмов. Именно это обстоятельство позволяет применять сходный мате-
матический аппарат для описания продукционных процессов у
таких, казалось бы, удаленных друг от друга на лестнице уров-
ней организации живой материи, как деление клеток организма и
взаимодействие популяций в экосистеме. Возможность описания различных продукционных процессов
одинаковыми математическими соотношениями, по-видимому,
обусловлена тем, что с динамической точки зрения в реаль-
ных условиях рост и отбор организмов происходят по принципу
"кинетического совершенства" (Шноль, 1979). Преимущества математического анализа любых, в том числе
и продукционных, процессов очевидны.