Читать онлайн «Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях»
Автор Ярушкина Н.Г.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
Ульяновский государственный технический университет
ПРИКЛАДНЫЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ
НА МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ
Под редакцией Н. Г. Ярушкиной
Ульяновск 2004
УДК 004. 8
ББК 32. 813
П75
Рецензенты: д-р физ. -мат. наук, профессор А. А. Бутов;
кафедра математической кибернетики и информатики
Ульяновского государственного университета
Авторы:
М. С. Азов, Ю. Ю. Бушмелев, А. А. Лебедев, А. С. Макеев, И. В. Се-
мушин, М. С. Сунопля, М. А. Федорова, А. Б. Шамшев, Т. Р. Юнусов,
Н. Г. Ярушкина, А. А. Стицко. П75 Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вы-
числениях/под ред. Н. Г. Ярушкиной. –Ульяновск: УлГТУ, 2004 – 139 с. ISBN 5-89146-700-0
Рассматривается прикладной потенциал научного направления
«мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделиро-
вания. Показаны возможности мягких вычислений в современных ин-
формационных технологиях. Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным ин-
формационным технологиям, а также в преподавании дисциплины
«Интеллектуальные информационные системы» для специальности
352400 «Прикладная информатика (в экономике)». УДК 004. 8
ББК 32. 813
ISBN 5-89146-700-0 © Оформление. УлГТУ, 2004
© Колл. авторов, 2004
2
ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 7
ВВЕДЕНИЕ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 9
Глава 1. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО
ИНТЕЛЛЕКТА ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 13
1. 1. Фундаментальные и технологические причины конвергенции
нейроинформатики и искусственного интеллекта ... ... ... ... ... ... ... ... ... 13
1. 1. 1. Нейроинформатика ... ...
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 14
1. 1. 2. Искусственный интеллект... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . . 15
1. 2. Перспективы и задачи вычислительного интеллекта ... ... ... ... ... 16
1. 2. 1. Моделирование восприятия и умозаключений. Интеграция
нейронных сетей и систем логического вывода – нечеткие
нейронные сети... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 17
1. 2. 2. Моделирование сознания и неосознанного ... ... ... ... ... ... ... ... 17
1. 2. 3. Интеграция нейронных сетей и вероятностных вычислений
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 18
1. 3. Синергетический компьютер... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... . 18
1. 4.
