3
Предисловие
Методы нечеткой алгебры, формирующие один из новых подходов
к анализу и моделированию прикладных задач, находят все более ши-
рокое применение. Увеличивается поток литературы об этих методах и
их конкретных приложениях, что, несомненно, отражает рост популяр-
ности данной проблематики среди специалистов. В настоящее время к
нечеткой логике привлечено внимание широкого круга исследователей,
работающих в таких областях прикладной математики как обработка ин-
формации, моделирование, исследование операций, управление, прогно-
зирование, а также в различных социально-экономических науках. Воз-
можность успешного применения подходов, основанных на нечеткости,
во многом определяется гибким математическим аппаратом, используе-
мым при анализе и обработке данных, способным адекватно отразить не
только не подлежащие строгой формализации зависимости и взаимосвя-
зи, но и учесть неточные, субъективные оценки специалистов, лежащие
в их основе. Авторский коллектив постарался изложить в монографии современ-
ные основы нечеткой алгебры, рассматривая ее как расширение булевой. Это естественное расширение традиционной двузначной логики позво-
ляет создавать гибкие конструкции, лежащие в основе моделирования
трудноформализуемых процессов. В главе 1 вводится система логических
операций, построение которой основано на обобщении обычных (стан-
дартных) логических операций. Следуя логике изложения, операции над
нечеткими множествами и отношениями определены не на основе тра-
диционных максминных операций, а на основе ранее введенных логиче-
ских операций: инвертора, t-нормы, t-конормы, что позволяет более гиб-
ко подходить к формализации прикладных задач средствами нечеткой
логики.
Выбор материала для монографии осуществлялся авторами на
основе требований системности изложения и необходимости последую-
щего использования тех или иных сведений в конкретных приложениях. Отметим, что в рамках одной монографии невозможно отразить все мно-
гочисленные на сегодняшний день разделы теории нечеткой алгебры, по
различным направлениям которой существуют разнообразные пособия и
статьи. В библиографии приведен список использованной монографиче-
ской и обзорной литературы, по которой можно ознакомиться и с другими
разделами нечеткой алгебры. В главе 2 рассматривается ряд приложений нечеткой алгебры: нечет-
кие реляционные уравнения, модели и методы принятия решений в
условиях неопределенности, нечеткие системы вывода, гибридные нейро-
4
нечеткие системы. Основное внимание здесь уделяется не непосредствен-
ному практическому использованию тех или иных методов, а описанию
возможных приложений и их теоретическому обоснованию. Все указан-
ные приложения могут использоваться в различных системах искусствен-
ного интеллекта: нечеткие реляционные уравнения — в системах меди-
цинской и иной диагностики, модели принятия решений — в системах
поддержки принятия решений, нечеткие и нейро-нечеткие системы — в
системах управления различными процессами.