В. Е. ГМУРМАН
Руководство
к решению задач
по теории
вероятностей
и математической
статистже
Издание девятое, стереотипное
Рекомендовано
Министерством образования
Российской Федерации
в качестве учебного пособия
для студентов вузов
Москва
«Высшая школа» 2 0 0 4
У Д К 519. 2
Б Б К 22. 171
Г 55
I S B N 5-06-004212-Х © ФГУП «Издательство «Высшая школа», 2004
Оригинал-макет данного издания является собственностью издательства
«Высшая пшола», и его репродуцирование (воспроизведение) любым способом
без согласия издательства запрещается. ОГЛАВЛЕНИЕ
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ
СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
Глава первая. <
§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности... 8
§ 2. Геометрические вероятности 12
Глава вторая. Осионпие теоремы 18
§ 1. Теорема сложения и умножения вероятностей 18
§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события 29
§ 3. Формула полной вероятности 31
§ 4. Формула Бейеса 32
Глава третья. Попорешю •саытшшй 37
§ 1. Формула Бернулли 37
§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа 39
§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероягг-
ности в независимых испытаниях 43
§ 4.
Наивероятнейшее число появлений события в независимых
испытаниях 46
§ 5. Производящая функция 50
ЧАСТЬ ВТОРАЯ
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Глава четвертая. Дшсшретие сяучаЛиые велрвош 52
§ Ь Закон распределения вероетноетей дискретной случайной
величины. Законы биномиальный и Пуассона 52
3
§ 2. Простейший поток событий 60
§ 3. Числовые хараюеристики дискретных случайных величин. 63
§ 4. Теоретические моменты 79
Глава пятая. Запш большвх чисел 82
§ 1. Неравенство Чебышева 82
§ 2. Теорема Чебышева 85
Глава шестая. Фувкщш н nJurraocni распределеии вероятностей слу-
§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины 87
§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной слу
чайной величины 91
§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 94
§ 4. Равномерное распределение 106
§ 5.